Коротко: Ризик-скор BlackPost — підказка для менеджера, а не вирок покупцю. Бал узагальнює доступні сигнали, але перед рішенням треба врахувати давність і кількість підтверджених скарг, суму замовлення, контакт із клієнтом та можливість помилки.
1. Що таке ризик-скоринг покупця
Ризик-скоринг — це числова оцінка надійності покупця від 0 до 100 балів, яку BlackPost обчислює на основі реальної історії його поведінки. Бал показує ймовірність того, що посилка накладеним платежем буде не викуплена. Що вищий бал — то більший ризик для продавця.
Скор допомагає виявити фродове відправлення до передачі посилки перевізнику, але не замінює дзвінок, підтвердження замовлення та оцінку контексту.
На відміну від звичайного чорного списку, який дає лише відповідь «є/немає», скоринг враховує контекст: скільки разів саме цей покупець був у скаргах, яку категорію порушення йому інкримінують, скільки різних магазинів про нього повідомили, наскільки свіжі ці дані та в якому співвідношенні вони стоять до загального обсягу перевірок.
Результат — об'єктивна цифра, яка дає продавцю можливість прийняти зважене рішення: відправити накладкою, попросити часткову передоплату або відмовити у відправці COD зовсім.
Скоринг — це не «вирок» покупцю. Це оцінка ризику з поправкою на давність і контекст. Покупець із балом 35, скарги якому три роки тому, і покупець із балом 35, якому скарги надійшли минулого тижня, — дві дуже різні історії.
Шкала у BlackPost
Під капотом у BlackPost — модуль scoring.py, який зважує п'ять вхідних параметрів і повертає число 0–100 та рекомендацію для продавця. Далі розбираємо кожен параметр і пояснюємо, чому саме така модель.
2. Чому одного лічильника скарг недостатньо
Ранні спроби «чорних списків» в українському e-commerce виглядали так: Google-таблиці, Telegram-групи, файли Excel, в яких продавці вручну збирали телефони проблемних покупців. Правило було простим: є номер у списку — не відправляй. Немає — відправляй.
Така модель працює погано з трьох причин:
- Хибні блокування. Один продавець додав номер через непорозуміння — усі інші відмовляють покупцю, навіть якщо реальна поведінка покупця бездоганна.
- Неврахована давність. Скарга 2019 року блокує людину в 2026-му, коли її поведінка давно змінилась.
- Ігнорується масштаб. Одна скарга від одного магазину — і десять скарг від десяти різних магазинів — у бінарному списку виглядають однаково.
Скоринг вирішує всі три проблеми одночасно: він «розмиває» вагу однієї скарги у загальній картині, робить старі записи менш значущими, посилює вагу випадків, коли поскаржились різні магазини.
Практичний приклад: у базі BlackPost є два покупці. Перший — одна скарга з 2020 року від магазину, який сам не додзвонився до клієнта. Другий — три свіжі скарги за останні 30 днів від трьох різних продавців, причому одна з них — product_swap (спроба підміни). У бінарному списку обидва просто «є в базі». У скорингу перший отримає ~8 балів, другий — близько 72. Різниця кардинальна.
3. П'ять факторів оцінки
Алгоритм скорингу будується на зваженій сумі п'яти метрик. Сума ваг — 100%, результат — ціле число 0–100.
3.1. Кількість скарг (Report count, 30%)
Перший і найвагоміший фактор — скільки разів покупець потрапляв у скарги. Але проста лінійна сума не підходить: різниця між 0 і 1 скаргою — величезна (людина з чистого переходить у проблемні), а між 10 і 11 — практично нульова (і так зрозуміло, що це серійний дроп).
Тому BlackPost використовує логарифмічну шкалу:
Це означає:
- 1 скарга → 30 балів (швидкий стрибок з 0)
- 3 скарги → 60 балів
- 7 скарг → 90 балів
- 15+ скарг → стеля в 100 балів
Логарифм захищає від «накрутки»: навіть якщо один магазин випадково подасть 5 скарг на одного покупця, бал виросте не в 5 разів, а приблизно в 2,3. Зате перший-другий інцидент штрафує швидко — там, де це і має боліти.
3.2. Унікальні продавці (Unique sellers, 25%)
Другий фактор — скільки різних магазинів поскаржилось на одного покупця. Одна скарга від одного магазину може бути непорозумінням. П'ять скарг від п'яти різних магазинів — це вже чіткий патерн.
Цей параметр — головний захист від «помсти конкурента»: один розлючений продавець не може сам витягти покупцю скоринг у червону зону. Щоб пробити поріг «високого ризику», мають подати скарги кілька незалежних джерел.
3.3. Свіжість (Recency, 20%)
Третій фактор — наскільки свіжими є скарги. Людина змінюється: хтось один раз не забрав посилку у 2019-му, а потім п'ять років викуповував усе справно. Штрафувати її за давню історію нечесно — і скоринг це враховує.
BlackPost бере найсвіжішу скаргу покупця і присвоює їй вагу:
| Вік останньої скарги | Бали | Коментар |
|---|---|---|
| До 7 днів | 100 | Максимальна вага — інцидент свіжий |
| 8–30 днів | 85 | Ще актуально |
| 31–90 днів | 60 | Поведінка недавня, але не критична |
| 91–180 днів | 35 | Півроку — патерн міг змінитись |
| 181–365 днів | 15 | Майже рік — вага суттєво менша |
| Понад рік | 5 | Історичний слід, майже не штрафує |
Ефект такий: покупець із десятьма старими скаргами (понад рік) матиме помітно нижчий скор, ніж покупець із двома свіжими. І це правильно — ризик продавця зараз визначає недавня поведінка, а не історія п'ятирічної давнини.
3.4. Pickup ratio (15%)
Четвертий фактор — співвідношення між кількістю верифікованих скарг і загальною кількістю перевірок цього покупця. Логіка така: якщо номер перевірили тисячу разів, а скарг лише одна — то можливо, це просто популярний номер з активною історією покупок, і одна скарга не репрезентативна.
Параметр працює як «нормалізатор»: вирівнює скоринг між популярними та рідко перевіреними номерами. Але щоб він почав впливати, покупця мають перевіряти щонайменше кілька разів — інакше формула не має достатньо даних.
3.5. Severity (10%)
П'ятий і останній фактор — тяжкість порушення. У BlackPost чотири категорії скарг, і кожна має власну «важкість»:
| Категорія | Код | Severity | Коли використовувати |
|---|---|---|---|
| Невикуп | non_pickup |
50 | Покупець не забрав посилку на відділенні |
| Зміна адреси | address_switch |
70 | Вимагав переадресації в останній момент, а потім не забрав |
| Підміна товару | product_swap |
90 | Спроба чи факт підміни вмісту посилки |
| Шахрайство | fraud |
100 | Організована схема, фейкові замовлення, крадіжка |
У скорингу береться максимальна severity серед усіх скарг покупця. Це означає: одна скарга категорії fraud додає більше, ніж п'ять скарг non_pickup. Бо шахрайство — інший рівень загрози, і однією такою подією продавець уже сигналізує: цій людині COD-посилок не відправляти взагалі.
Report count і unique sellers отримують разом 55% — це «кількісні» метрики, які показують масштаб проблеми. Recency + severity (30%) надають якісний контекст: наскільки свіжа й серйозна поведінка. Pickup ratio (15%) страхує від надто агресивного штрафу популярних номерів. Баланс калібрувався на сотнях тисяч реальних перевірок.
4. П'ять градацій ризику
Фінальний бал 0–100 розпадається на п'ять зон. Кожна зона відповідає рекомендації, що робити продавцю.
| Бал | Рівень | Дія | Колір |
|---|---|---|---|
| 0 | Чистий | Відправляти накладкою без обмежень — жодної скарги в базі | Зелений |
| 1–25 | Низький ризик | Можна відправляти, але звернути увагу — є поодинокі скарги | Зелений |
| 26–50 | Середній ризик | Рекомендована часткова передоплата 100–200 грн або дзвінок підтвердження | Жовтий |
| 51–75 | Високий ризик | Вимагати повну передоплату або відмовити у відправці накладкою | Помаранчевий |
| 76–100 | Критичний | Не відправляти COD. Уся партія такого покупця — майже гарантовані збитки | Червоний |
Візуально в інтерфейсі продавець бачить коловий індикатор із балом усередині та підписом рівня. Колірна схема спрощена до трьох груп — «зелений / жовтий / червоний», щоб менеджер не витрачав час на оцінку деталей перед кожною відправкою.
Як межі працюють на практиці
- 0 (чистий). Це абсолютна більшість перевірок — понад 80% номерів у базі ніколи не отримували скарги. Відправляйте спокійно.
- 1–25. Зазвичай тут — покупці з однією старою скаргою. Ризик мінімальний. Якщо маєте сумнів, просто зателефонуйте підтвердити замовлення.
- 26–50. Перша «жовта» зона. Тут уже варто підстрахуватись: SMS-підтвердження, частковий аванс, можливо — перевірка паспорта на відділенні.
- 51–75. Серйозний ризик. Магазини з високою маржею ще можуть ризикнути з SMS-дзвінком, але для товарів із маржею <30% сценарій — повна передоплата.
- 76–100. Критичний. Стандартна дія — «вибачте, для вашого замовлення доступна лише передоплата». Або м'яка відмова, якщо покупець наполягає на накладці.
5. Категорії скарг і severity детально
Severity — це те, що відрізняє «людина помилилась» від «людина краде». Давайте розберемось із кожною категорією, щоб ви розуміли, що саме подавати у формі скарги.
non_pickup (50) — класичний невикуп
Найчастіша категорія. Покупець оформив замовлення, ви відправили посилку накладкою, але на відділенні її так ніхто й не забрав. Посилка пролежала належний строк і повернулась. Причини можуть бути різні: передумали, забули, переплутали магазин, дроп.
Це базова severity (50). Якщо покупець — «колекціонер найкращого», який замовляє одразу в кількох магазинах, щоб забрати одне, — це все одно non_pickup. Якщо ж був прямий умисел (скажімо, людина писала: «відправляйте на відділення №17, бо я там працюю» — і не з'явилась), це теж non_pickup, але в коментарях до скарги варто описати деталі.
address_switch (70) — гра з адресою
Покупець після відправки вимагав переадресації посилки на інше відділення, ймовірно в іншому місті, а потім не забрав. Або більш витончено: оформив замовлення на адресу А, попросив «поміняйте на адресу Б — я переплутав», ви змінили — і посилка повернулась.
Чому severity вищий? Тому що в address_switch є ознаки свідомого ускладнення логістики продавця. Людина створює зайве навантаження і час менеджера, а потім однаково не забирає. Це більший «грішок», ніж просто забудькуватість.
product_swap (90) — підміна товару
Покупець отримав посилку, відкрив її на відділенні НП (де це дозволено), заявив «тут не те, що я замовляв» і повернув із вкладеним стороннім предметом — старий телефон, цегла, інша модель тощо. Продавець отримує «своє повернення», але вже з іншим вмістом.
Це фактично крадіжка через підміну. Severity 90 виправданий: людина свідомо завдає прямих грошових збитків. При подачі такої скарги в коментарях обов'язково опишіть, що саме отримали назад, і прикріпіть фото/відео відкриття посилки.
fraud (100) — організована схема
Максимальна severity. Це коли покупець (або група) діє як системна шахрайська схема: фейкові замовлення від «конкурента-диверсанта», масові фіктивні замовлення на чужі контакти, схеми з підставними ФОП, використання викрадених контактних даних тощо.
Категорію fraud ставлять, коли видно намір, а не просто помилку. При такій скарзі модерація перевіряє докази ретельніше, і запис у базі отримує відмітку, яка робить покупця «критичним» навіть за малої кількості скарг.
6. Давність скарг: чому старі «тануть»
Однією з найчастіших претензій до чорних списків була «довічна» природа запису: раз потрапив у базу — залишаєшся назавжди. Це очевидно несправедливо: людина за три-п'ять років може кардинально змінити поведінку, а магазин, на якого скарга, може давно закритись.
Recency decay в BlackPost — вбудований механізм «прощення з часом». Кожна скарга з роками важить менше, поки не стає майже історичним сліпом. Візуально це виглядає так:
Кейс: покупець має 3 скарги: одна від листопада 2019, одна від червня 2024, одна від березня 2026. Скоринг візьме найсвіжішу (березень 2026 — 100 балів ваги), інші дві дадуть невеликий додатковий внесок через report_count. Якби всі три скарги були з 2019 — скоринг був би суттєво нижчим, незважаючи на ту ж кількість.
Recency також вирішує проблему «застарілих даних»: покупець п'ять років не мав проблем, забирав усе справно через інші магазини, але одна скарга 2019 року тягне його у «чорні». З recency decay ця скарга дасть лише 5 балів, і фінальний скор буде низьким.
Важливо: recency не обнуляє скарги. Вони залишаються в історії покупця, їх видно у картці — але їхня вага у скорингу спадає. Це дає одночасно прозорість (скарга не зникла) і справедливість (стара поведінка не блокує нову).
7. Як читати картку покупця на /check
Коли ви вводите номер телефону на blackpost.com.ua/check, система показує картку покупця. Той самий скор доступний у Telegram Mini App BlackPost: відкрийте розділ «Перевірка», введіть номер у поле й перегляньте результат. Розбираємось, на що дивитись:
Колова шкала зі скором
Велике число в центрі — фінальний скоринг 0–100. Колір кола відповідає зоні ризику (зелений / жовтий / червоний). Це перше, на що звертає увагу менеджер.
Рекомендована дія
Під шкалою — готова рекомендація: «Safe», «Proceed with caution», «Consider prepayment», «Prepayment required» або «Do not ship». Можна йти по ній не роздумуючи.
Кількість скарг і унікальних продавців
Дві цифри збоку: «Скарг всього» і «Унікальних магазинів». Співвідношення важливе — 5 скарг від 1 магазину виглядає інакше, ніж 5 скарг від 5.
Остання скарга
Дата — ключ до розуміння recency. Якщо остання скарга була два роки тому, навіть при кількох раніше, ризик значно нижчий.
Категорії
Список категорій скарг (non_pickup / address_switch / product_swap / fraud). Якщо є хоча б одна fraud — це сигнал особливої обережності.
Статус disputed
Якщо покупець оскаржує записи, на картці з'явиться позначка «під оскарженням». Модерація ще триває — це інформація для вашого власного рішення.
Повна технічна структура картки описана в документації API — якщо хочете прокинути ці дані прямо в CRM чи адмінку магазину.
8. Приклади реальних профілів
Щоб скоринг став зрозумілішим, розглянемо п'ять типових карток. Цифри та імена вигадані, але патерни — реальні, які ми бачимо щодня в базі BlackPost.
Інтерпретація: жодної історії в базі. Найпоширеніший сценарій — відправляйте без обмежень. Це 80%+ усіх перевірок.
Інтерпретація: один інцидент давно, от одного продавця. Міг бути непорозуміння. Recency decay знизив вагу до ~5 балів, плюс невелика сума від report_count. Відправляйте, можна перестрахуватись SMS-підтвердженням.
Інтерпретація: свіжий патерн невикупу в двох різних магазинах. Скоринг у жовтій зоні — не відмовляти, але попросити часткову передоплату 100–200 грн. Коли покупець оплатив хоч трохи, ймовірність викупу різко зростає.
Інтерпретація: шість скарг від п'яти різних продавців — чіткий патерн серійного дропа. Остання — цього тижня. Рекомендація: повна передоплата або відмова в COD. Маржа на товар не покриває ризик.
Інтерпретація: четверо різних магазинів поскаржились, одна скарга — fraud (100 severity), одна — product_swap (90). Не відправляти жодним способом, окрім 100% передоплати на рахунок.
9. Як змінюється скоринг з часом
Скоринг — не статичний штамп. Він живий: перераховується при кожній новій події і тихо «розсмоктується» з часом, якщо нових подій немає. Розглянемо, що саме може змінити бал покупця.
Нова скарга
Додалась нова скарга від нового продавця → одночасно зростають report_count, unique_sellers та «скидається» таймер recency на 0. Скор стрибає вгору, часто кардинально. Приклад: покупець мав бал 18 (одна стара скарга), отримав нову від іншого магазину — скор стрибнув до ~55 (середній).
Час без скарг
Минає три місяці без нових скарг → recency зменшується зі 100 балів до ~60. Покупець з 52 балами може опуститись до 38 — з високого ризику в середній. Це природне «охолодження» скорингу, яке дає покупцю шанс довести зміну поведінки.
Верифікація скарги через API перевізника
Свіжо подана скарга має статус pending — її вага тимчасово обмежена. Після автоматичної перевірки через API Нової Пошти / Укрпошти / Meest / Delivery скарга стає verified (якщо підтверджено факт невикупу) або rejected (якщо посилку отримали — скарга необґрунтована). Тільки verified скарги повноцінно йдуть у скоринг.
Disputed статус
Якщо покупець подав оскарження, його статус тимчасово стає disputed, а на картці з'являється позначка. Скор залишається, але продавець одразу бачить, що запис під розглядом.
Resolved clear
Якщо dispute розглянули на користь покупця (resolved_clear), скор обнулюється до 0, статус стає cleared. Скарги залишаються в історії бази (для прозорості), але не впливають на скоринг.
10. Очищення скорингу через оскарження
BlackPost визнає, що алгоритм не є непогрішимим. Скарги подають люди, а отже — можливі помилки. Для цього існує процедура оскарження, яка дозволяє покупцю виправити ситуацію.
Основні моменти:
- Оскарження подається на сторінці /dispute
- Обов'язкові поля: ПІБ оскаржувача, телефон, email, ТТН, причина
- Бажано додати докази: скрини переписки, чеки, пояснення
- Строк розгляду — до 3 робочих днів
- Під час розгляду запис позначається як
disputed— продавці бачать оскарження - Якщо визнали правомірним (
resolved_clear): скор → 0, статус →cleared - Якщо відхилили (
resolved_reject): запис повертається в активний стан
Важливий нюанс: при успішному оскарженні скарги не видаляються з БД. Вони залишаються в історії, але їхня вага у скорингу йде у нуль. Це зроблено для прозорості — магазини, які подавали оригінальні скарги, бачать, що їхні записи оспорили й очистили, а не просто зникли.
Детальну процедуру з прикладами, помилками та порадами шукайте в окремому гайді «Як оскаржити запис і видалити себе з чорного списку».
Перевірте покупця за 10 секунд
Введіть номер телефону на сторінці перевірки — отримаєте скоринг 0–100, рекомендовану дію та повну історію скарг. 386 860 записів у базі, безкоштовна реєстрація.
Перевірити покупця Зареєструватись11. Часті запитання
Ризик-скоринг — це числова оцінка надійності покупця від 0 до 100 балів, яку BlackPost обчислює на основі п'яти факторів: кількість скарг, кількість унікальних продавців, давність скарг, співвідношення невикупів до перевірок і тяжкість порушень. Що вищий бал — то більший ризик невикупу.
Звичайний чорний список дає лише бінарну відповідь: є або немає. Ризик-скоринг враховує контекст — одна скарга п'ятирічної давнини не означає того самого, що п'ять свіжих скарг від різних магазинів. Скоринг дає точнішу оцінку й допомагає уникнути хибних блокувань.
1) Кількість скарг — 30% ваги, логарифмічна шкала. 2) Унікальні продавці — 25%, скільки різних магазинів поскаржились. 3) Давність — 20%, свіжі інциденти вагоміші. 4) Pickup ratio — 15%, співвідношення підтверджених невикупів до загальної кількості перевірок. 5) Severity — 10%, тяжкість категорії скарги.
0 — покупець чистий, жодної скарги. 1–25 — низький ризик, можна відправляти з увагою. 26–50 — середній, краще зробити часткову передоплату. 51–75 — високий, вимагайте повну передоплату. 76–100 — критичний, відмовте у відправці накладкою.
Скоринг враховує recency decay: скарга віком до 7 днів дає 100 балів, 8–30 днів — 85, 31–90 днів — 60, 91–180 — 35, 181–365 — 15, понад рік — 5. Це дозволяє людині «виправитись» з часом і уникнути довічного блокування за одну помилку багаторічної давнини.
Severity — тяжкість порушення. У BlackPost 4 категорії: non_pickup (звичайний невикуп, 50 балів), address_switch (зміна адреси в останній момент, 70), product_swap (спроба підмінити товар, 90), fraud (шахрайство, 100). Максимальна severity серед скарг покупця додає 10% ваги до фінального скору.
Так, помилки можливі: однофамілець, переплутаний номер, форс-мажор у покупця. Тому кожен запис підтверджується номером ТТН (об'єктивний доказ), а покупець має право на оскарження. Після успішного dispute скоринг обнулюється до 0, а статус змінюється на «cleared».
Введіть номер телефону покупця на сторінці blackpost.com.ua/check — система покаже коловий індикатор з балом 0–100, рівень ризику, рекомендовану дію, кількість скарг, унікальних продавців і дату останнього інциденту. 3 безкоштовні перевірки на добу, після реєстрації ліміт знімається.
Висновки
Ризик-скоринг — це сучасна заміна примітивного «є/немає» списку. Замість штампа «дроп» ви отримуєте чисельну оцінку з поясненням, що саме формує ризик. Ключові тейкавеї:
- П'ять факторів з різною вагою — report count (30%), unique sellers (25%), recency (20%), pickup ratio (15%), severity (10%)
- П'ять градацій — 0 чистий, 1–25 низький, 26–50 середній, 51–75 високий, 76–100 критичний
- Recency decay рятує від «довічних» блокувань — скарги старіють та втрачають вагу
- Severity розрізняє непорозуміння (non_pickup) від шахрайства (fraud) — останнє одразу виводить у червону зону
- Скоринг живий — перераховується щоразу, реагує на нові скарги, оскарження, disputed-статуси
- Помилка виправна — через оскарження скор обнулюється до 0 при обґрунтованій dispute
- Прозорість — картка на /check показує не лише фінальний бал, а й усі вхідні метрики
Раджу доповнити перевірку скорингу іншими інструментами зменшення невикупів: 7 способів підтвердження замовлення, часткова передоплата для ризикових замовлень, та для розробників — API для автоматичних перевірок у CRM.
Актуальність: правила, посилання та твердження перевірено 5 вересня 2026 року.
Джерела: Політика конфіденційності BlackPost · Умови використання BlackPost.
Менше ризику перед відправкою. Перевірте історію одержувача й оберіть умови оплати за сукупністю сигналів.
Перевірити покупця перед відправкою